伽马数据：超六成头部游戏企业布局AIGC，但部分环节仍存短板

　　近日，伽马数据发布了《中国游戏产业AIGC发展前景报告》。人工智能（AI）近年来快速发展，成为全球最为前沿的科技领域，而在AI技术的发展过程中，生成式人工智能（AIGC）成为当前备受关注的研究方向。报告显示，超六成头部游戏企业已对AIGC进行直接布局，并且有了实质性的动作。

　　数据来源：伽马数据（CNG）

　　其中有布局的企业中，27家企业投入到了游戏研发、营销、运营等游戏产业全流程应用层面，深入探索AIGC对于自身游戏业务的促进作用；12家甚至运用AIGC 相关技术，为其他行业或企业提供解决方案，已经着手解决更多其他产业的问题；9家企业重点布局数字人/元宇宙领域，进而探索AIGC技术热门应用方向。

　　数据来源：伽马数据（CNG）

　　需要注意的是，中国AIGC的发展起步相对较晚，大部分企业在近年来才开始相关布局，而海外部分企业最早布局甚至可以追溯到数十年以前。中国游戏产业首席分析师王旭认为，较少的发展时间意味着资源积累不足，这也是国内AIGC发展将面临的重要挑战。现阶段资源积累不足主要体现在两个方面：

　　数据来源：伽马数据（CNG）

　　一是人才与技术的积累不足，企业调研显示，61.5%的企业认为国内在大模型研发上能力不明朗，有48.7%的企业认为AIGC发展缺乏相应的人才配养与储备，在实际招聘中，也存在大量的人才需求尚未被满足。

　　二是投融资状况仍处于早期阶段，大量初创型企业投融资规模在1亿元人民币以下，而海外代表性AI企业最低投融资规模也超过5000万美元。

　　融资规模的差距意味着大量海外企业在AI领域更易出现实质性产出，进而吸引投资方给予较高的资本支持，在资本支撑下企业也有望快速成长。资本投入的差异或将在未来形成进一步影响，即中国企业难以与海外企业在研发投入上竞争，拉大发展差距。因此若中国AI产业想要进一步发展，加大投入将成为必然，这也有赖于头部科技企业的持续支持。