谈谈中国第一款AI搜索产品――天工AI

　　从最初通过书籍资料进行搜索，变成互联网时代利用web网站进行搜索，再到移动互联网时代在社媒平台进行搜索，如今变成被火热讨论的新模态——利用AI进行搜索，不知不觉中人们的搜索惯已经完成了多次跃迁。

　　在谈AI搜索将如何改变人们的搜索惯甚至生活惯之前，需要先聊聊中国第一款AI搜索产品。

　　2023年8月23日，昆仑万维低调了「天工AI」，国内第一款AI搜索，获得一众好评。此后国内大小厂商纷纷跟进推出AI搜索，但「天工AI」始终在各类AI搜索产品中保持着绝对优势的产品体验，或许我们可以从天工AI的发展历程中找到AI搜索的价值。

　　2023年4月，昆仑万维自研千亿级大语言模型「天工大模型」;8月，推出「天工AI搜索」，国内首个融入大模型技术能力的AI搜索产品;9月，在推理榜单Benchmark GSM8K 测试中，「天工大模型」以80%的正确率脱颖而出，推理能力接近GPT-4;同月，全球知名AI学者颜水成加入昆仑万维，担任天工智能联席CEO及2050全球研究院院长;10月，昆仑万维开源百亿级大语言模型"天工Skywork-13B"系列。

　　今年2月6日，昆仑万维又一次升级新版MoE大语言模型「天工2.0」及「天工AI」智能助手，这也是国内首个搭载MoE架构并面向全体C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型的AI应用。

　　可以看到，「天工AI」一路承载着昆仑万维对AI技术的迭代创新和应用探索，也是始终坚持基于大语言模型打造、并一直快速迭代自我超越的AI搜索引擎。甚至可以说，「天工AI」是国内AI搜索的"鼻祖"。

　　那么为什么要融合AI大语言模型?融合了AI大模型能力后的AI搜索，究竟又强在哪里?从「天工AI」上，其实也可以窥得答案。

　　以深度融合「天工2.0」大语言模型能力的「天工AI」智能助手为例——因为采用了业内顶尖的MoE混合模型架构，对比其他AI搜索时会明显发现，其应对复杂能力更强、模型响应速度更快、训练及推理效率更高、可扩展性更强。

　　换言之，有了大语言模型加持的AI搜索，不仅回答质量与响应速度会得到极大的提升，还具备优秀的视觉理解、推理和指令遵循能力，能够满足图文对话、知识等多种用户需求，更能支持最高100K的超长上下文窗口(超过15万个汉字)。

　　比如当用户搜索"居家健身工具选哪些?""怎么用吉他弹《青花瓷》?"这类问题时，能够得到图文并茂的答案，结果更直观，内容更丰富。

　　比如能够根据上下文语义与用户进行多轮次的深度对话，无论输入问句、短语还是关键词，都能完成"追问"，就一个问题/话题可以展开20轮次以上交互，以此实现深度搜索，而所有回答都能以秒为单位完成。未来除了，用户更可以以图片，文档，链接，语音或视频的形式进行搜索对话。

　　可以肯定地说，唯有搭载了大语言模型技术的AI搜索，才是真正的AI搜索——

　　从寻找内容，到获取答案。传统搜索提供给用户的是海量"信息"，并需要用户自行进行甄别筛选。像「天工AI」这样融入了大模型能力的AI搜索则能提供生成式搜索，深入挖掘用户真实意图，并敏锐地捕捉到查询语句中的上下文关系，从而得到更精确、更相关、更合心意的搜索结果，不再为筛选冗余或无效信息浪费时间。

　　从获取模糊信息，到精准获得知识。传统搜索只能提供关联信息，搭载大模型的AI搜索拥有更强大的关键词与语义能力以便更精准识别用户需求，除了搜索与对话，在阅读、创作等不同应用场景中，也能针对用户的不同需求提供更准确、更具体的回答与追问。

　　从鱼龙混杂，到可追溯可信赖。区别于传统搜索经常给用户错误信息或广告，利用大模型技术的AI搜索能对互联网上海量内容进行识别和筛选，屏蔽虚假广告内容，再引入网站性、可靠性等其他影响因子，清洗出较为纯净、高质量的搜索结果。不仅能免费提供更精准的回答和，还能在所有回答中加入信源索引，以此答案可追溯、可考证、可信赖。

　　毫无疑问，进入AI搜索时代后，搜索体验得到了升维重塑;也期待以「天工AI」为的产品，能带来更多可圈可点、强实用性的应用功能。