企业如何早期识别员工风险？？连信数字“连心云”给出解决方案

在当今社会竞争日益激烈、工作节奏持续加速的背景下，员工心理健康问题逐渐由个人层面上升为影响组织效能的关键因素。企业员工因心理问题引发的职场挑战频现，从高校教师因“非升即走”制度承受巨大压力，到救援人员面临创伤后应激障碍（PTSD）却缺乏系统支持，再到员工积怨转化为暴力事件……这些事件均反映出企业在心理风险管理中的滞后与被动。如何早期识别员工心理风险、降低企业整体人才与运营损失，已成为当前企业管理的重要议题。连信作为国内心理大数据智能应用领军企业给出了新的答案，其依托自主研发的国内首个心理大模型“洞见人和”，推出“连心云”云能力开放平台（以下简称连心云），致力于以“心理学+AI大模型”融合创新，构建以心理应用大模型为核心的员工心理风险早期识别体系。该平台集多模态识别预警、情绪识别、视觉心率识别、人格特质分析、微表情识别、音频文本心理特征处理及心理学应用循证分析等核心模型能力于一体，为企业打造覆盖心理风险全周期的智能化预警与干预解决方案。

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传统识别方式存在局限，AI助力实现早期干预

针对员工风险识别，传统方式存在明显局限：一方面，HR难以实现全员持续关注；另一方面，主流量表工具也存在主观性强（如员工隐瞒倾向）、静态滞后（无法实时捕捉风险信号）和耗时较多等问题。因此，亟需通过创新手段实现心理风险的早期识别与预防，这不仅是人力资源管理的核心要素之一，更是构建健康职场生态的必然选择。

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多模态模型实现无感监测，动态构建员工心理画像

连心云凭借其“AI + 心理”多模态心理应用大模型的分析能力，可在员工无感知的情况下，持续、动态地捕捉其情绪与行为模式的情绪异常。如日常的扫脸打卡设备增加情绪识别的能力，系统能够在员工自然的状态下，长期、自然地采集其情绪、语言特征等多维度数据，为每位员工建立心理画像。当检测到情绪风险出现持续性心理状态偏离或异常波动，系统生成分级预警，助力企业及时开展精准心理关怀，建立起智能化的员工心理风险早期关怀与预防体系。

为了全面关怀人员的心理健康，连心云的声语洞察模型，可运用信号处理与自然语言处理技术，从语音和文本数据中提取声学与语言学特征，精准识别情绪波动、心理状态及预警潜在风险。基于声语洞察模型（包含文本心理画像分析子模型、语音文本处理模型、行为倾向子模型等）所打造的谈话助手，可结合员工的背景信息与谈话的目标，生成结构化访谈提纲，帮助HR设计谈话的方法，深入挖掘情绪压力、工作投入度下降、团队冲突等心理状态问题。在访谈全过程中，系统实时跟踪语义分析，生成心理画像、风险诊断和成因分析的心理学报告，并提供沟通方式、社会支持等后续的关怀建议，同时提示相关法律与伦理注意事项，最终达成“识别-预警-关怀”的方式，达成企业关怀员工，提升效能的目标。

实际应用效果显著，企业积极构建健康职场

目前，该类技术应用已在多类企业场景中落地。以某科技企业为例，在接入连心云平台后，通过视觉识别与情绪分析模型发现员工A情绪持续低沉，系统预警其消极情绪上升且伴有攻击性倾向特征。HR结合情绪趋势与工作表现数据，发现该员工正处于重大项目考核期，面临极高业绩压力。通过谈话助手生成的心理评估方案，团队识别出他在绩效考核、团队协作等方面的多重压力，并及时制定心理疏导、工作量调整和团队支持等综合措施。经过一个月定期随访，该员工情绪状态明显回升，工作表现也逐步提升。

通过连心数字AI+心理大模型实现心理风险的早期识别与干预，不仅拓展了传统员工援助计划的服务边界，符合数字化时代企业健康管理的演进方向，不仅大幅降低了因心理问题导致的人才流失和意外事件发生，更为企业构建健康职场生态提供了更多支持，实现了关怀员工心理健康、助力个人和企业成长。