如何用 AI 赋能道路管养？云天励飞在广东省交协会员大会给出方案

3 月 24 日，广东省交通运输协会九届三次会员大会在广州举行，省交通运输厅领导及 300 余位省内交通行业代表参加会议。

云天励飞受邀参与活动并作为会员单位代表做“AI 巡检助力自进化城市道路管养”主题分享，首次正式对外发布交通行业自进化智能体，道路管养场景 L1-L5 智能分级范式，AI 赋能交通行业高质量发展，激活数据要素驱动效能。

党的十八大以来，我国交通运输事业迎来了交通大国向交通强国的历史性跨越，道路交通建设已经成为国家重点发展的领域之一。车路协同、自动驾驶、大数据分析等智能化手段正逐步应用于交通领域各个细分场景，创造更加便捷、高效和安全的出行环境。

在公路建设方面，到 2021 年末，我国公路总里程 528 万公里，比上年末增加 8.26 万公里，增量仅 1.6%, 公路系统发展由“增量扩张”向“存量优化”阶段转型，数据驱动的新型养护模式成为发展主流。

作为国内领先的人工智能企业，云天励飞运用 AI 视觉算法、边缘计算、高精度定位等技术打造道路智慧巡检系统，替代人力巡查且更高效精准，助力道路巡检单位提质增效；同时为管理部门提供数据支撑，实现道路养护由人工经验决策向智能数据决策的转变。

及时发现病害并修复对道路管养意义重大，在降低养护成本的同时也能提升人民的出行体验。传统人工巡查模式在时效性、准确性、安全性等方面均存在不足。云天励飞的智慧巡检系统通过搭载轻量化智能车载设备即可将传统巡检车升级为智能巡检车，行车过程中自动抓拍道路病害，检出率和准确率均超过 95%, 不再需要人工下车巡查，即装即用，小投入，大升级。

同时，巡检数据经过边缘计算处理后以低数据量形式实时上传至云端管理平台，减少数据传输延迟，提高传输效率，病害数据在云端将进行二次识别、分级、归类，形成道路病害数据库。结合大数据分析及 GIS 技术，管理人员在后台可以随时查看巡检路线、病害分布等全局信息，辅助管养决策，逐步实现道路管养由“事后处置”向“事前预防”转变。

云天励飞道路智慧巡检系统可广泛应用于市政公路、高速公路、桥隧坡、慢行道等绝大部分道路场景，已在深圳多条主干道巡检落地应用，实现对 10 余种不同类型的道路病害进行高效、准确的识别和分析。与人工巡查相比，巡检效率提升 4 倍 +; 通过减少人员和物资投入，道路养护成本降低 50%; 可视化多维展示病害信息，辅助业务决策效率提升 200%, 有效实现道路的及时管养。

作为国内领先的人工智能企业，云天励飞凭借扎实的 AI 技术积累和丰富的交通行业场景落地经验，将逐步赋能道路管养向更高阶智能升级，促进交通行业高质量发展。