绿色电力驱动绿色计算

　　在青海省海东市，走进中国电信（国家）数字青海绿色大数据中心，耳边没有“嗡嗡”的空调风机声。机房外的电子大屏上，风电、光电、水电等各类型清洁能源的用电量和减排数据实时跳动，每一度电的来源都可以精准追溯。

　　这是全国首个100%清洁能源可溯源绿色大数据中心，源源不断的绿电输送，让算力更加低碳和高效。同时通过先进冷却技术，在青海的冷凉气候条件下，可实现全年314天自然冷却，数据中心PUE值（电能利用效率）达到1.2以下。

　　“业内常用PUE评价数据中心能源效率。PUE值越接近1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。”中国电信青海公司党委书记、总经理苏小明表示，“双碳”目标引领下，降低计算能耗，推动“绿色计算”十分关键。

　　大数据中心主要依靠电力驱动。为此，中国电信（国家）数字青海绿色大数据中心在规划之初就全面采用风电、光电、水电绿色能源供给，建立起一个绿电供应的整体循环。

　　“这些绿色能源同步接入全景智慧供电保障系统这一‘能源大脑’，实现绿色用能的安全、稳定、高效运作。”国家电网青海省电力公司数字化工作部副主任李宏波告诉记者，通过对电网的运行状态进行实时的切片冻结和画像分析，可以动态计算绿电生产、传输到消纳的全过程数据，精准溯源每一度绿电。

　　这背后也离不开青海得天独厚的气候优势。青海省工业和信息化厅副厅长靳力对记者表示，青海是国家规划确定的大型清洁能源基地和大型风电光伏基地，清洁能源装机占比居全国第一位。气候冷凉干燥，数据中心制冷用电比全国平均水平低40%左右，为大数据中心建设和产业链培育创造了良好的环境。

　　加快用能方式转型的同时，该大数据中心还将“降碳”的方式聚焦在减小散热消耗、提升用能效率上。

　　“数据中心有相当一部分电力用在芯片散热上，通过定制CPU和自主研发DPU（数据处理器），提升15%以上算力算效，有效降低功耗。此外，依靠智能调度，提升15%的资源池利用率，电力消耗降幅达到了30%。”苏小明说。

　　除了外部连接电网“绿电”，中国电信（国家）数字青海绿色大数据中心还在内部建起了一套分布式光伏绿电供应系统。

　　在数据中心的园区内，记者看到，车棚上面全部安装了光伏板，办公用电、基础设施用电由园区内覆盖整个停车场的光伏发电系统供应，多余电量将在园区存储备用。

　　“也就是说我们在数据中心内部建立了一个小微电网，用自己的光伏实现‘源网荷储’示范系统。”苏小明说，光伏车棚总装机容量达180多千瓦，通过内部输电网把电输送到数据机房，一部分用于照明，另一部分可以为一列机架供电。

　　事实上，在“双碳”战略背景下，控制数据中心的能耗不仅关乎计算服务的成本，而且关乎国家碳排放的核心发展要求。

　　近年来发布的《“十四五”数字经济发展规划》《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》等政策文件均对推进绿色数字中心建设作出部署。今年10月，工信部等六部门联合发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》也明确要促进绿色低碳算力发展，并提出“提升资源利用和算力碳效水平”“积极引入绿色能源，鼓励算力中心采用源网荷储等技术，支持与风电、光伏等可再生能源融合开发、就近消纳，逐步提升算力设施绿电使用率”的具体举措。

　　“我国西部地区资源充裕，特别是可再生能源丰富，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。”靳力说，西宁国家级互联网骨干直联点获批建设，已于今年8月上线试运行，将为进一步建设战略性算力基础设施和大规模数据存储、灾备基地打通信息传输动脉。

　　苏小明认为，随着ChatGPT将AI发展带入新阶段，大模型训练的算力需求也将百倍增长，降低算力的能耗、促进绿色低碳算力发展至关重要。下一步将进一步提升资源利用和算力碳效水平，构建“算力+”绿色低碳生态体系，赋能行业绿色低碳转型。