业内人士：规范大语言模型在银行业健康有序发展

　　早报网北京12月1日讯（记者 杨秀峰）“银行业许多场景非常适合大语言模型的应用和落地，包括负债业务、资产业务、中间业务等。各国对于大语言模型的监管态度目前分歧较大，也有观点认为人工智能，包括大语言模型的应用可能会成为下一个金融系统性大风险的爆发点。”11月30日，清华大学五道口金融学院副院长、金融学讲席教授张晓燕在“数字化转型前瞻 第十九届（2023）数字金融联合宣传年年度活动”上建议，为了规范大语言模型在银行业健康有序的发展，希望相关监管部门及时制定规章制度，指引行业健康发展。

　　招联首席研究员、中关村互联网金融研究院首席研究员董希淼在会上则对金融机构加强科技输出提出了四点建议：一是明确战略规划，有能力的金融机构应制定企业级的科技输出规划，明确输出方向、重点和具体安排；二是持续提升自身科技能力，跟踪前沿技术，加大科技投入，培育具有核心竞争力的技术优势和人才队伍；三是培养“乙方思维”，认真研究市场和客户需求，特别是痛点，组建市场团队，加强对目标机构的营销和服务；四是加强科技输出生态建设，与第三方机构合作，完善输出链条、生态，在技术输出的基础上，输出人才、产品、数据。

　　金融数字化进程显著加快，给银行机构数字化转型带来了机遇和挑战。“AI+金融”如何推动金融机构数字化转型？中信银行财富管理部副处长黄河表示，中信银行财富管理的发展历经五大行动、客户工厂、超级渠道三个阶段，沉淀了全量客户经营的数字化能力，目前正不断探索以总行直营基础客户，利用“AI+金融”手段，依托超级渠道服务网络，在原有总行推动模式的基础上新增总行直营模式赛道，形成双轮驱动。

　　近期举行的中央金融工作会议谋划的“五篇大文章”中，其中一篇就是数字金融。与会人士表示，数字金融迎来发展新机遇。

　　长沙银行网络金融部总经理朱彬谈道，银行数字化经营面临非常大的机会，数字化经营是围绕人、货、场的全新数字经营模式，包括客户画像、需求洞察、智能触达、数据闭环、生态连接等等。一方面，远程面签技术以及数字化风控技术使得银行的产品和服务具备了数字化经营的基础。另一方面，银行客户和场景在传统经营中没有得到重视，比如在客群分类、差异化定价、交易即营销、关键节点客户关怀等方面，都存在大量的可经营空间。

　　微众银行企业金融产品部总经理樊萌提到，微众银行推出的“微创投”创新创投平台为科创企业提供了便捷且透明的信息查询及展示工具，让科创企业摆脱相对于投资机构的信息劣势地位，获得与机构平等沟通的机会，而基于大语言模型的底层算法应用，也让科创企业得以更加精准地匹配投资机构，有效避免“广撒网”现象，节省时间精力、缩短融资周期。

　　上海农商行数字化转型办公室主任兼流程革新与客户体验部总经理王海涛谈到，该行“五个一”客户体验工作体系与“四个看”客户体验研究路径都是为了实现数据、体验、流程的渗透与融合。为了推动多模态“融合+”模式的持续性运转和高效能产出，还需要配套建立保障机制和能力提升方案，在管理工具、创意实践、能力输出等方面提供有力支撑。

　　神策数据创始人兼CEO桑文锋表示，现在金融数字化转型非常强调的一点是要以客户旅程为核心，站在客户视角思考每一步怎么优化。过去几年，银行机构和客户互动的渠道变得更加丰富，有线上银行、远程银行、零售银行、线下网点。但这些服务终端各自做各自的业务。实际上更好的流程应当是以客户为中心，把各种渠道、各种触点相关数据搜集起来，更好地赋能各个渠道，更好地实现数字一体化客户体验。围绕AI相关技术，神策数据也做了不少的探索，目前和部分金融客户围绕AI大模型做开发应用。

　　中国金融认证中心（CFCA）总经理朱钢表示，CFCA作为联合宣传年的活动组织者、成员银行的服务者，一直密切跟踪产业发展趋势、金融前沿科技动态，秉承“深耕行业，促进融合”的理念，每一年通过组织产业研究、机构走访、专题研讨、圆桌对话、数字金融创新大赛、行业倡导发布等形式多样的活动，努力使联合宣传年成为银行与主管机构、专家学者、科技公司、主流媒体间交流、分享、互动的平台，并通过这一平台与成员银行共同探索、构建可持续发展的数字金融生态。