人工智能时代的艺术创作

　　几年前，如果有人说十几分钟甚至几分钟就能画出一幅亮眼的画作，恐怕没人会相信。然而，如今就有这么一个下笔“神速”的画手，能在短时间内完成质量不错的绘画作品――这是当下社会各界人士热议的人工智能绘画创作，也就是人们常说的AI绘画。

　　2022年8月，游戏设计师杰森・艾伦使用AI绘图工具Midjourney模型生成、经Photoshop润色完成了一幅名为《太空歌剧院》的画作，该作品在美国科罗拉多州的艺术博览会上获得数字艺术类别冠军，成为首个获奖的AI生成艺术。如今，AI绘画这个话题早已突破了原本绘画界的小圈子，开始被越来越多的人关注，不少人也视之为新时代的巨大商机，许多企业都开始研发基于文本生成图像的AI绘画软件服务。

　　随着科学技术的发展，如今AI绘画软件的使用门槛越来越低。2022年4月，当时，基于谷歌技术框架的AI绘画程序Disco Diffusion刚刚走红，然而并不友好的软件界面劝退了许多想要尝鲜的人，如果使用者毫无编程经验，面对这个软件可以说是无从下手。尽管网上有很多关于如何使用软件的教程，但对于新手来说，Disco Diffusion的操作还是比较困难。之后，谷歌组织发布了一段AI绘画系统DALL-E2的宣传视频，操作比Disco Diffusion简便很多，而且作品质量很高，惊艳了许多人。AI绘画也从那一刻起出圈了。

　　谈到AI绘画门槛降低，人物画像在AI绘画上的发展就是个典型例子。最开始，如果想要生成一幅在构图和人体结构上没有硬伤的画作，软件使用者要么需要输入十分复杂的参数，要么需要提供原始人物线稿或者照片等参照图，AI再照着线稿或者参照图中人物的形状来生成相应的细节，从而完成一幅人物画像。现在，在许多软件上，使用者无需提供线稿或者原图，只需要在学习语句的栏中输入不算复杂的指令，AI就能在较少的次数内生成较为合格的画作。如果使用者愿意让指令尽可能详细，再多花些时间让AI“慢工出细活”，那么在更多的画作生成稿中也许能挑到令自己十分满意的成果。这都是AI在这一两年间对网络上人物画像进行海量学习的结果。

　　笔者曾见过有人整理出的某AI绘图网站的“元素法典”，具体来说就是生成各种绘画元素的语句及模式大全。在这本“法典”中，整理者详细地介绍了如何生成带有“冰雪”“火焰”“幻境”“星空”等背景的人物画像，甚至还有模仿浮世绘风格的画法。软件的使用者需要在语句中添加“正面标签”，让AI明白自己想添加什么元素，再写入“反面标签”，来让AI避免不想要的元素。在这些基础上，使用者还可以设定一些参数让细节更加符合要求。之后，经过有限次的尝试后，AI便能生成符合使用者要求的作品，其中也不乏让人眼前一亮的优质作品。

　　如今，许多画师在完成构图和线稿后，会将之后上色等工作的相当一部分交给AI，在保证质量的同时大大节省了人工。AI绘画除了开始逐渐运用于绘画、动画行业外，也供绘画零基础的人们进行自我娱乐。在一些视频网站，有的视频制作者通过AI绘画制作简易动画，甚至是简易交互式游戏，可以说在需要动画效果的视频制作中，最关键的先决条件“绘图”已经在AI的加持下逐渐变得简单，大大降低了此类创作的门槛。

　　与此同时，人们也在热议一个新的问题――AI绘图是否构成侵权。如今，许多画手或者从业人员有时在网上能看到和自己创作风格相似的画作，其中有些画作甚至投入了商用。许多原作者认为，AI绘画软件未经原作者允许，学习了原作并将学习的成果输出给了软件使用者，这是一种侵权。短期内，这个问题恐怕难有定论。

　　只能说，在人工智能时代，“艺术创作”一词该如何理解和解释，需要我们结合当下的技术发展，进行更加细致的研究。无论是市场、法律，还是社会中的普通人，都需要共同努力，以包容的胸怀拥抱新时代的变化，同时用审慎的眼光看待人工智能所带来的种种挑战，这样人类的科学技术和文化艺术才能有并驾齐驱的发展空间。